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第一百三十八章 四条规则（第1页）

如果是连续的空间，通过开启魔法空间门，指定坐标后便可以随意跳跃，而如果是不连续的空间，空间跳跃便会非常危险。

因为规划空间航道里要是存在褶皱，航道便会被扭曲，飞船经过扭曲的航道，就会被空间的扭曲力瞬间撕碎。

五光年，对于掌握了魔法空间传送的塔纳里文明而言，看似并不是一个难以逾越的鸿沟，尽管他们飞船上的空间引擎每次频能量输出，最多只能让飞船跳出o.3光年的距离，但也足以让他们进军星辰大海。

因为每次空间跳跃都伴随着空间扭曲惯性，只需带够完成五次空间跳跃的能源，他们便可以进行连续的空间跳跃，因为后面几乎不需要在空间跳跃上继续消耗能源，依靠空间扭曲惯性便可以自动完成。

可偏偏星球周围五光年的空间是不连续的，飞船要想在不连续的空间内安全航行，只能使用常规引擎。

坏消息还不止于此，有植物研究机构出具的一份关于魔能的研究报告，在学术界获得了广泛认可。

该报告显示塔纳里星球上原生的魔法植物已经不能储存魔能，这说明土壤内“霉”的数量正在急下降，霉循环已经被彻底破坏，塔纳里星球的魔能正在加枯竭。

如果不想让整个文明回到农耕时代，便只能进军星辰大海，现在已经别无选择。

这是一个让大多数普通人有些绝望的事实，但魔法空间传送学术界并不绝望，在现有技术的基础上，他们甚至很快设想了两种让飞船安全穿过空间褶皱区的方案。

第一种方案是设计制造更大型的宇宙飞船，他们称之为太空母舰，规模差不多相当于一个小型城市，具备稳定的生态循环系统，里面有完整的教育、生活、医疗等配套体系。

这个方案相当于把地面上的一个城市搬到太空中，让一座城市在太空中启航，差不多用时六十年，耗费三代人，便能让飞船安全穿过空间褶皱区，之后便可以使用空间跳跃向宇宙深处进。

第二种方案是设计制造可以让人类长期冬眠的休眠舱，通过让飞船自动驾驶穿越空间褶皱区，然后再唤醒人类。

很明显，第一种方案的不确定性因素太多，而第二种方案的可靠性比较高，只要解决飞船自动驾驶的人工智能技术和休眠舱技术，便可以让人类摆脱五光年的束缚，真正迈入深空。

精灵种族的寿命虽长，却极容易被莫名其妙的病菌致死。

高山人族虽对生态环境的要求较低，但对温度、气压敏感，而且个头太大，天生不太适合乘坐宇宙飞船远航。

人鱼种族喜欢睡觉，寿命也长，液态水便是他们需要的基础生态环境，要求倒是不高，但他们不擅长思考，而且很懒，族内几乎没有魔法学专家，不适合搞科研。

人族虽在各方面都比较适中，对休眠舱的设计要求也就最高。

基因修正技术早已获得社会的谅解，在人们的广泛认知里，已经没有了伦理问题。

魔法生物学家们结合这颗星球四大智慧种族的特点，通过基因择优修正技术，培植改造在身体先天条件上适合长时间在太空中航行的混血人类。

与此同时，一些人体休眠技术专家也在加紧攻克休眠舱技术，使其能够在飞船上长期稳定运行。

在充分调动全球的力量之后，仅仅用了不到三年的时间，基因择优修正技术和休眠舱技术均取得了重大突破，基本达到了长时间深空航行的要求。

然而，一项没有被社会重视的技术却在此时成了头号难题，这便是飞船的自动驾驶系统。

整整三代人的时间，飞船需要自主应对太空中的各种复杂环境，同时还要照看好休眠舱以及飞船本身。

虽说宇宙空旷，但飞船毕竟是一个结构十分复杂的机器，自动驾驶系统必须足够智能，才能应对诸多问题。

设计出一套优秀的飞船自动驾驶系统虽然很难，但其终归是软件系统，与基因择优修正技术和休眠舱技术相比，飞船自动驾驶系统所需消耗的社会资源几乎可以忽略不计，而且极容易号召全球精英加入，包括那些一直潜藏着优秀人才。

为此，由中央魔法学院人工智能部牵头制定了四条规则，面相全球征集飞船的自动驾驶程序，这四条规则如下

第一，飞船人工智能控制程序必须具备自我学习能力，而且只能在指定飞船上运行，脱离指定飞船后，程序必须立刻自动完成自毁。

第二，飞船人工智能控制程序永远不得伤害飞船上的任何人类船员。

第三，飞船人工智能控制程序只能在全体船员进入休眠的时候，才能完全自主运行。

第四，飞船上只要有人类船员处于清醒状态，飞船人工智能控制程序的每一个经过自我学习后出的自主程序指令，都必须获得人类授权后方可执行。

中央魔法学院向全球征集人工智能程序，虽然开出的奖励很高，可并没有引社会舆论的过多关注，不过这并不意味着关注这件事的人少，一些隐藏在社会中各个角落中的相关人才，闻风后已经在蠢蠢欲动，他们称四条规则为“四定律”，这个说法很快在魔网上流行了起来。

起初，范伦丁关注到这个新闻事件后，并没有像很多人一样嘲笑中央魔法学院人工智能部缺乏人才，相反，他非常理解中央魔法学院的做法。

作为一个业内人士，范伦丁十分清楚，如果只是逻辑控制程序，无论需要操控的机器设备的体积有多么庞大，内部结构有多么复杂，在进行区域模块划分后，都可以化繁为简。

但具备自主学习能力的人工智能则完全不同，它在设计之初可以完全脱离应用领域，因为它可以通过后期学习适应任何应用场景。

所以，人工智能程序不是靠着堆加人力物力就能设计出来的，它的核心程序可能看似简单，但一定非常精妙，非天才不能为。

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