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第44节（第1页）

他抓住了汪谷：“怎么回事，我好几天没看到时夜了！”

汪谷战战兢兢地说：“夜哥已经3、4天没有回宿舍了，好像是出去有什么事情要办，应该跟老师也请假了吧。”

楚英纵接下来又问了几个学生，没想到他们面面相觑，也都不知道时夜在做什么。

“……到底能去哪儿？为什么连我也不说一声？”

楚英纵走出教学楼，迷茫地看了一眼天色，低下头用手机发短信。

【楚英纵：你在哪儿？】

【楚英纵：你清醒着吗？有没有遇到危险？】

【楚英纵：我要报警了。】

【楚英纵：回答一下。】

消息送抵时夜的手机。

它被放在角落里，屏幕偶尔亮起一两下，并没能引起主人的主意。

这是在一个昏暗的室内，大灯没有打开，只有屏幕的冷光映照着空旷的场景。

一座一站式服务器伫立于房间中央，其上连接出来的数据线错综凌乱，连接到时夜的笔记本上。

而时夜正坐在笔记本前，浏览着页面上关于安全主管Richard·Grinder的所有社交信息。

在Facebook上，Richard·Grinder有着属于自己的标签，其中有他自己发的一些朋友圈内容，也有别人@了他的消息，也有南十字国银行进行宣传时连带到他的名字。

从一张特写图片里，能看到Richard·Grinder有着典型的拉丁裔长相，有一对深绿色的眼眸。

现代手机的高清摄像头足以拍下2000万像素的照片，将这位主管的面容完全复刻在网络上——包括他的双眼。

在密码学领域。

虹膜识别被认为是一种造价昂贵、安全性高、但准确度略低的认证设备，主要通过识别人体虹膜上的特征，转化为二维Gabor子波来细分重组，并通过比对来进行认证。

但无论背后算法如何，最初的采集都是通过红外线扫描人体虹膜，来完成第一步。

……

北京时间10：19分，时夜通过社交网络上的一张高清原片，得到了Grinder的虹膜图像。

在寻找照片的过程里，他有了更多的发现。

Facebook的一项功能是，在用户上传的照片里自动识别人脸，并为人脸加上相应的名字标签。

而67天前有一位完全无关人士的图片里，背景里出现了Grinder在不远处走路的身影——得益于Facebook的人脸识别技术，他准确地被贴上了Richard·Grinder的标签，出现在时夜的搜索范围里。

根据图片的原始戳上的时间，可以看到Grinder是在下午3点时分路过那里。

照片中Grinder一手还在扶正他的领带，可见他应该刚刚出门。

而从南十字国官网上的新闻数据来看，当天Grinder并没有休假，在下午3:30就有一场新闻发布会有他的参与。

既然Grinder在3点时仍没有上车，而是在走路，那说明他的出发点距离目的地银行并不遥远。

时夜调出Google在这一天的交通记录，很容易看到当时的交通情况和银行周边地图——附近是知名的富人区。

但搜索相应的房产，并没有出现Grinder的名字，看来他不是住在这里，那天可能是在朋友的家中午休。

北京时间10:41分。

时夜完成了爬虫脚本的编写。

从原始照片的GPS位置出发，所有10分钟步行范围内的房屋都被列入审查的名单。