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在17世纪,有一个赌徒德扎尔格向法国着名数学家帕斯卡挑战。
德扎尔格说:“甲乙两个人赌博,他们两人获胜的机率相等,比赛规则是先胜三局者为赢家,一共进行五局,赢家可以获得1oo法郎的奖励。当比赛进行到第四局的时候,甲胜了两局,乙胜了一局,这时由于某些原因中止了比赛,那么如何分配这1oo法郎才比较公平?”
帕斯卡陷入沉思,显然这个要使用概率的知识。
不难得知,甲获胜的可能性大,乙获胜的可能性小。
帕斯卡对赌徒说:“甲输掉后两局的可能性只有二分之一乘以二分之一等于四分之一。”
德扎尔格说:“没错。”
帕斯卡说:“那甲赢得后两局或后两局中任意赢一局的概率为一减去四分之一,为四分之三。”
德扎尔格说:“你的意思是甲赢得可能性高,让甲拿1oo法郎吗?”
帕斯卡说:“当然不对了,因为乙获胜可能性虽然低,但也有获胜可能性。”
德扎尔格说:“那怎么办?”
帕斯卡说:“虽然你们不能赌了,但是有概率所导致的期望,按照这个期望来。甲有75%的期望获得1oo法郎;而乙期望赢得1oo法郎就得在后两局均击败甲,乙连续赢得后两局的概率为(12)*(12)=14,即乙有25%的期望获得1oo法郎奖金。”
德扎尔格一边听了,一边也开始心算,帕斯卡继续说:“可见,虽然不能再进行比赛,但依据上述可能性推断,甲乙双方最终胜利的客观期望分别为75%和25%,因此甲应分得奖金的1oo*75%=75法郎,乙应分得奖金的的1oox25%=25法郎。”
德扎尔格听了,觉得很有道理。
帕斯卡分布,负二项分布的正整数形式,描述第n次成功生在第x次的概率,是统计学上一种离散概率分布,常用于描述生物群聚性,医学上用来描述传染性或非独立性疾病的分布和致病生物的分布。
满足以下条件的称为帕斯卡分布:
1.实验包含一系列独立的实验。
2.每个实验都有成功、失败两种结果。
3.成功的概率是恒定的。
4.实验持续到r次失败,r可以为任意正数。
成功生一次的,是几何分布。
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