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“旧版本是基于gmm浅层神经网络模型,构建的人工智能系统。
“新版本是由dnn深层神经网络模型,基于人机自然语言,集成的全新人工智能系统。
“系统整体性能,两者不在同一个层面。”
史蒂芬兴奋问道:“具体有哪些功能?”
“sir,系统可以做到很多事情。
“概括总结之后,分为以下内容:收集资料、分析资料、学习资料、构建对应专家系统,最终完成对应工作。”
家娃竟然高度概括用语言形容回应史蒂芬!
而不是按照计算机逻辑,将所有的功能制作成列表,展示给史蒂芬观看。
仅此一点,便可看出,家娃的人类情感模仿模块,绝对十分先进!
并且随着系统的运行,数据的收集,家娃正在转变,变得更像一个真正的人工智能程序,而不是伪人工智能程序。
“家娃,可以理解‘你’这个概念吗?”史蒂芬询问。
“sir,我可以理解‘你’的概念,是你形容我的代称,‘你’的意思与‘家娃’等同,均是属于我的代号。对吗?”家娃竟然反问。
史蒂芬惊讶,命令道:
“展示源代码。”
屏幕上弹出一个软件框,展示着一行行代码。
史蒂芬仔细观看,大部分看不懂…
不过,刚刚家娃的询问句,应该是一种学习系统。
这是家娃在学习人类的语言习惯,如果史蒂芬的回答是否定的,那么家娃就会询问正确的答案。
若史蒂芬的回答是肯定的,那么家娃就会将这条信息,储存进入资料库,从而建立对应的判断机制。
史蒂芬心中有一股深深的震撼:
这只是中级伪人工智能系统!
比前世的强出不知多少倍。
为了测试家娃的能力,史蒂芬询问:“家娃,我是谁?”
“sir,administrators。”
家娃快回答,表明史蒂芬是级管理员。
“家娃,你如何判断我的身份?”
“sir,系统核心记录了你的声纹和面部特征,通过摄像头与麦克风,系统可以判你的身份。”
“面部识别模块?!”史蒂芬惊叹,多伦多大学网页上有多少相关源代码啊!
遗憾没有早点掘这个宝藏。
不过,如果没有新版以太电磁炉,估计算力不够,也没法促使家娃进化。
“yessir,系统记住了你,真真正正认识你,不需要任何密码。”
...
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