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第7章 我会简化问题（第2页）

（）;（）　　于是问题被他分成了两大块--提取图像特征、机器学习判断特征。

为了降低问题难度。齐凡先抛开了第一个问题--如何提取图像特征。转而专注机器学习本身。

因为机器学习不是专门针对视觉处理的，而是用来处理通用问题的。机器学习本就是人工智能范畴内发展最快的一个分支，它被用来处理通用的AI问题。

对机器学习来说，它处理的就是数据，万物在它眼里都是数据，它本身不会关心数据在现实世界所代表的含义，它关心的是数据的标签。至于数据的标签如何被定义，这是使用者的事情。

就好比：你可以把苹果用符号“A”来指代，再用符号“B”来指代橘子。如果机器学习对着一张图片预测出了“A”，机器学习本身不会去关心这个符号“A”的含义，“A”对它来说不过就是标签。是使用它的人给“A”赋予了苹果的概念。

所以，齐凡完全抛开了待检测样本本身的数据属性，而是专注于数据处理的本体--机器学习。

这样做的好处是，数字图像处理可以先不用看了。齐凡已经搜索过那本书的模样，大概A4纸大小，七八百页。很大，很厚，拿在手里绝对能拍死人的那种。

齐凡接着开始细化学习路径。机器学习又可以拆分为：数学工具的学习、机器学习本身知识的学习。

好了。一個复杂的问题转瞬之间已经被他简化的不能再简化。能放一边的先放一边，没法搁置的就切成一块块，再逐个突破。

学习，历来都是讲究方法的。

问题有了进展，原本挺直身子的齐凡终于靠到了椅背上。

这一整天除了吃饭上厕所，其余时候他都对着电脑，脑子更是连轴转没停过。他此刻只感觉到身心疲惫。

齐凡不自觉地靠在椅背上闭上了眼睛。

几分钟后，他呼吸声渐渐变得绵长。

突然，他被一个重要的事情惊醒--眼前的电脑开着是要算钱的。

齐凡掏出手机看了下时间，都九点三刻了。

机房的日光灯不知何时已经关闭，他抬眼看去前面已经没有一台亮着的电脑屏幕。

该回宿舍了。

他正想关机，忽然背后想起一个声音。

“嘿~~”那个声音很轻很轻，还带着一股深邃悠远的漂浮感，在这个乌漆嘛黑的机房骤然响起。

嘭~~，椅子倒地。齐凡被吓得一个激灵，一屁股做到了地上。他赶忙转身望去。

白裙，黑发，没脸。

齐凡刷地起身，抄起桌上的键盘朝对方砸了过去。

（）;（）　　啊！！！

一声惨叫响起。

可齐凡的动作一气呵成早已完成。

“你有病啊。”一个怒吼的女声响彻机房。